【专访】国家超级计算无锡中心主任杨广文：神威·太湖之光将加大对深度学习的支持
来源自：捷世智通 点击数：12969 发布时间：2017-09-11
转自新智元 ( 微信号 : AI_era ) 作者 : 胡祥杰
2017年9月7日，由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办的首届人工智能计算大会(AI Computing Conference，简称AICC)在北京举行。清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文在会上作了《神威·太湖之光的深度学习应用》的主题演讲。介绍了此前登顶全球超级计算机500强榜单榜首的神威·太湖之光在深度学习上的应用。
“神威·太湖之光”是世界上首台峰值浮点运算性能超过每秒十亿亿次的超级计算机。该系统是我国“十二五”期间“863计划”的重大科研成果，由国家并行计算机工程技术研究中心研制，运算系统全面采用了由国家高性能集成电路设计中心通过自主核心技术研制的国产“申威26010”众核处理器。
“神威·太湖之光”也是我国第一台全部采用国产处理器构建的世界排名第一的超级计算机。
此外，2016年年底，国际高性能计算应用最高奖戈登·贝尔奖公布获奖入选名单中，依托于“神威·太湖之光”的强大计算能力，中国有3项应用入围最终提名，占了总入围项目的一半，2017年三项入围应用中，基于“神威·太湖之光”的应用占据2/3。
在会场对杨广文教授进行了专访。
杨广文教授和团队在无锡超级计算中心的主要工作是负责“神威·太湖之光”机器的运维。他介绍，运维的目的就是把超级计算机用好。首先得好用，然后还要用好，好用不是简单的管理与调整机器，还要做很多国产处理器生态建设方面的工作。把程序库建好、应用支撑做好、调度方法做好，用户的支持也就做好了，这是最基本的工作。
“当然我们不但要让机器好用、用好，也要考虑将来超算中心的可持续发展，所以除此之外我们还吸引国内外的优秀科研人员开展大量的研发工作，支持解决重要科学问题、重大装备研发，另外还进一步支持产业升级等，加强研发是我们的一项重要工作。 ”杨广文教授说。
他还与我们分享了为什么国家超级计算无锡中心选择清华大学的团队去进行维护。他说，超算是一个交叉学科研究，希望有强的学科背景，又有超算运维经验的单位来做这个事，这样就选了清华大学。因为清华大学超算级计算及应用基础很好，学校也希望借助神威·太湖之光的超强计算能力来支持国家的重大需求，因此通过协商，最终决定由无锡市、清华大学、江苏省产业研究院共同运维这台世界最大的计算机。
到目前基于“神威·太湖之光”已完成了20多个应用领域上百项应用的计算任务，目前完成的整机应用已达15个，取得一些重要的应用成果。
在采访中了解到，无锡超算中心也就是“神威·太湖之光”接下来会与国家并行计算机工程技术中心合作推出小型化机器，并针对具体应用进行定制，如支持深度学习的专用机。
关于无锡超算对深度学习的支持，杨广文教授说：“第一个开发了大量深度学习算法 并行软件；第二，研发了一个深度学习平台swCaffe，来支持用户基于这个进行深度学习应用，目前已开展的应用包括围棋、语音识别、医学图像识别、遥感图像分类、地震波余震特征识别、大规模冷冻电镜生物大分子模型高精度重构等；第三，我们也在布局，与国家并行计算机工程技术中心基于申威26010芯片开展小型化机器研发，特备针对特殊应用开展专用机的研制。进一步，可根据重大应用需求，提出一些申威自主芯片的一些改进方案，如针对人工智能、深度学习做一些定制的芯片，这是一个长期的研究工作。”
此前曾经报道，中美两国都在开展百亿亿级的超级计算机，这是超级计算机发展的一个目标，如果实现了百亿亿级的超级计算，它对人工智能会带来什么样的影响？
杨广文教授说，百亿亿级的超级计算机的研制目前是一个国际竞争热点，我国在十三五期间已进行了规划。百亿亿级超级计算机的研制成功，但对人工智能具有重要的作用，可满足人工智能对大模型、大数据、大计算的需求。但是百亿亿级的超级计算机研制成功后，如何更好地支持人工智能技术的发展，需要多领域的专家共同努力，研发大型并行应用软件，共同解决核心问题。
谈到AI时代对计算能力的要求，杨广文教授认为以后还是会朝着定制化的方向的发展。
他认为，AI并不见得就是一定要有超算那么大一个机器来做，现在有很多情况下在数据采集的时候就可以进行一些处理，所以终端就可能用到高性能计算。终端处理完以后再进行数据收集、传输、存储，后面再用到超算。
将来针对特殊应用做一个定制的系统。芯片可以定制，系统也可以定制，应用也可以定制，多个层次的定制，这才是一个比较满意的系统。
人工智能计算大会由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办，共邀请了海内外数十位知名专家围绕AI计算创新主题进行研讨报告，分享了AI在互联网、云计算、超算、安防、医疗、能源、电商、智慧城市等众多行业的创新实例，吸引了来自各行业的数千名专业人士参与。主旨是围绕AI当下需求及未来发展，从计算创新着眼，联合从事AI计算及应用的公司、用户、专家、开发者共同打造探讨促进AI计算的交流合作平台，推动AI产业的可持续发展。
2017年9月7日，由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办的首届人工智能计算大会(AI Computing Conference，简称AICC)在北京举行。清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文在会上作了《神威·太湖之光的深度学习应用》的主题演讲。介绍了此前登顶全球超级计算机500强榜单榜首的神威·太湖之光在深度学习上的应用。
“神威·太湖之光”是世界上首台峰值浮点运算性能超过每秒十亿亿次的超级计算机。该系统是我国“十二五”期间“863计划”的重大科研成果，由国家并行计算机工程技术研究中心研制，运算系统全面采用了由国家高性能集成电路设计中心通过自主核心技术研制的国产“申威26010”众核处理器。
“神威·太湖之光”也是我国第一台全部采用国产处理器构建的世界排名第一的超级计算机。
此外，2016年年底，国际高性能计算应用最高奖戈登·贝尔奖公布获奖入选名单中，依托于“神威·太湖之光”的强大计算能力，中国有3项应用入围最终提名，占了总入围项目的一半，2017年三项入围应用中，基于“神威·太湖之光”的应用占据2/3。
在会场对杨广文教授进行了专访。
杨广文教授和团队在无锡超级计算中心的主要工作是负责“神威·太湖之光”机器的运维。他介绍，运维的目的就是把超级计算机用好。首先得好用，然后还要用好，好用不是简单的管理与调整机器，还要做很多国产处理器生态建设方面的工作。把程序库建好、应用支撑做好、调度方法做好，用户的支持也就做好了，这是最基本的工作。
“当然我们不但要让机器好用、用好，也要考虑将来超算中心的可持续发展，所以除此之外我们还吸引国内外的优秀科研人员开展大量的研发工作，支持解决重要科学问题、重大装备研发，另外还进一步支持产业升级等，加强研发是我们的一项重要工作。 ”杨广文教授说。
他还与我们分享了为什么国家超级计算无锡中心选择清华大学的团队去进行维护。他说，超算是一个交叉学科研究，希望有强的学科背景，又有超算运维经验的单位来做这个事，这样就选了清华大学。因为清华大学超算级计算及应用基础很好，学校也希望借助神威·太湖之光的超强计算能力来支持国家的重大需求，因此通过协商，最终决定由无锡市、清华大学、江苏省产业研究院共同运维这台世界最大的计算机。
到目前基于“神威·太湖之光”已完成了20多个应用领域上百项应用的计算任务，目前完成的整机应用已达15个，取得一些重要的应用成果。
在采访中了解到，无锡超算中心也就是“神威·太湖之光”接下来会与国家并行计算机工程技术中心合作推出小型化机器，并针对具体应用进行定制，如支持深度学习的专用机。
关于无锡超算对深度学习的支持，杨广文教授说：“第一个开发了大量深度学习算法 并行软件；第二，研发了一个深度学习平台swCaffe，来支持用户基于这个进行深度学习应用，目前已开展的应用包括围棋、语音识别、医学图像识别、遥感图像分类、地震波余震特征识别、大规模冷冻电镜生物大分子模型高精度重构等；第三，我们也在布局，与国家并行计算机工程技术中心基于申威26010芯片开展小型化机器研发，特备针对特殊应用开展专用机的研制。进一步，可根据重大应用需求，提出一些申威自主芯片的一些改进方案，如针对人工智能、深度学习做一些定制的芯片，这是一个长期的研究工作。”
此前曾经报道，中美两国都在开展百亿亿级的超级计算机，这是超级计算机发展的一个目标，如果实现了百亿亿级的超级计算，它对人工智能会带来什么样的影响？
杨广文教授说，百亿亿级的超级计算机的研制目前是一个国际竞争热点，我国在十三五期间已进行了规划。百亿亿级超级计算机的研制成功，但对人工智能具有重要的作用，可满足人工智能对大模型、大数据、大计算的需求。但是百亿亿级的超级计算机研制成功后，如何更好地支持人工智能技术的发展，需要多领域的专家共同努力，研发大型并行应用软件，共同解决核心问题。
谈到AI时代对计算能力的要求，杨广文教授认为以后还是会朝着定制化的方向的发展。
他认为，AI并不见得就是一定要有超算那么大一个机器来做，现在有很多情况下在数据采集的时候就可以进行一些处理，所以终端就可能用到高性能计算。终端处理完以后再进行数据收集、传输、存储，后面再用到超算。
将来针对特殊应用做一个定制的系统。芯片可以定制，系统也可以定制，应用也可以定制，多个层次的定制，这才是一个比较满意的系统。
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